• 静的ソース・コード解析（OptimalAdvisor）
• パフォーマンス分析
• メモリ分析
• カバレッジ分析

パフォーマンス分析では、Javaプログラムを実行するとブラウザ画面上にパフォーマンス測定結果のサマリを表示します。
サマリ画面では、横棒グラフで処理の重いエントリポイントメソッドについて上位5つを表示。また、バブルチャートからは、パフォーマンスのボトルネックが発生する要因、つまりメソッド自身の実行時間もしくは他のメソッドから呼び出されている実行回数が多い、といった要因を視覚的に表示することで、パフォーマンス向上へのアプローチを直感的に認識できるようになります。

1.処理の重い上位5つのエントリポイントメソッドを表示

2.コールグラフからクリティカルパスを特定

ボトルネックとなったメソッドの呼び出し関係を表示

3.ボトルネックのコードを特定

実行回数、スレッド時間の割合、スレッド時間、wait時間を行単位で表示。 各ステートメントレベルでの詳細な分析が可能です。

まず問題となっているメソッドを特定し、問題の要因（呼び出し回数？ 実行時間？）を把握することができます。

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